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文章阅读:[原创科普文] 生物学中的深度学习
[同主题阅读] [版面: 生物学] [作者:ericzhang86] , 2017年03月10日23:03:19
ericzhang86
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发信人: ericzhang86 (eric), 信区: Biology
标  题: [原创科普文] 生物学中的深度学习
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Mar 10 23:03:19 2017, 美东)

个人略通深度学习在生物上的应用,抛砖引玉 (回帖很多人给了很好的答案,我也回
复了一些在回帖里,可以往下翻回帖)
1,什么是深度学习?
说白了,就是多层神经网络。相比起传统的机器学习,如linear regression和SVM,深
度学习可以更深层的提取变量之间的相互组合和相互关系。
2, 什么是非线性关系?
鉴于本版的大部分都是生物出身,这里解释一下非线性。非线性指的是无法通过简单转
化变成线性关系,logistic regression是线性关系,因为通过一个logistics的kernel
之后,就变成了线性关系;一个非线性关系的例子是,给定一组(x, y),比如(1,0), (2
,0), (3,0),(4,1),(5,1),(6,0),(7,0)就无法通过一个线性分类,通过x,把y是0或者1
的情况分辨出来。
3,为什么深度学习这几年火了?
深度学习的很多概念,很早就有了,不过由于各种原因限制,一直没有在实际的领域有
很好的表现,2012年G Hinton在ImageNet的表现是个转折点吧,图像识别,大家纷纷都
转到deep learning来了,这里边既有很多年的理论积累,也和数据硬件算法有关。在
生信领域,最早的开山鼻祖是DeepSea和DeepBind,基本都是通过DNA sequence来预测
DNA上蛋白质的binding的,当时都发在Nature 子刊上,要从侧面证明了这是很重要的
一个突破。



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※ 修改:·ericzhang86 於 Mar 11 20:30:33 2017 修改本文·[FROM: 108.]
※ 来源:·WWW 未名空间站 网址:mitbbs.com 移动:在应用商店搜索未名空间·[FROM: 108.]

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